《2024 带ppt 大数据财务分析 辽经职 62讲 视频教程》

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 导论 大数据财务分析概述

1.1 课程说明
1.2 大数据财务分析
1.3 总结与测验
项目一 数据加工
2.1 项目 1-1 加工函数
2.2 项目 1-2 数据筛选
2.3 项目 1-3 异常值处理
2.4 项目 1-4 数据关联
2.5 项目 1-5 数据聚合
项目二 数据分析挖掘
3.1 任 务 2-1 描述性统计分析
3.2 任务 2-2 数据高级统计分析
3.3 任务 2-3 移动平均分析
3.4 任务 2-4 单因素方差分析
3.5 任务 2-5 数据正规化
3.6 任务 2-6 线性回归预测
3.7 任务 2-7 岭回归预测
3.8 任务 2-8 Lasso回归预测
3.9 任务 2-9 逻辑回归预测
3.10 任务 2-10 K-Means聚类分析
3.11 任务 2-11 朴素贝叶斯预测
3.12 任务 2-12 决策树预测
3.13 总结与测验
项目三 数据可视化
4.1 任务 3-1 数据管理
4.2 任务 3-2 分组表
4.3 任务 3-3 交叉表
4.4 任务 3-4 明细表
4.5 任务 3-5 柱形图
4.6 任务 3-6 点图
4.7 任务 3-7 热力点图
4.8 任务 3-8 线形图
4.9 任务 3-9 面积图
4.10 任务 3-10 矩形块图
4.11 任务 3-11 饼图
4.12 任务 3-12 文本图
4.13 任务 3-13 地图
4.14 任务 3-14 漏斗图
4.15 任务 3-15 仪表盘
4.16 任务 3-16 雷达图
4.17 任务 3-17 气泡图
4.18 总结与测验
项目四 营业收入数据分析
5.1 任务一 销售数据加工
5.2 任务二 销售收入统计分析
5.3 任务三 营业收入可视化
5.4 总结与测验
项目五 企业利润率分析
6.1 任务一 利润率统计分析
6.2 任务二 利润率可视化
6.3 总结与测验
项目六 成本费用分析
7.1 任务一 运输物流费用对比分析
7.2 任务二 物流成本可视化
7.3 总结与测验
项目七 预算执行分析
8.1 任务一 预算执行分析
8.2 任务二 预算执行分析可视化
8.3 总结与测验
项目八 采购预测分析
9.1 任务一 采购量预测
9.2 总结与测验
项目九 差旅费审计分析
10.1 任务一 出差任务分析
10.2 任务二 出差任务可视化
10.3 任务三 差旅行程冲突审计
10.4 任务四 差旅费预测分析
10.5 总结与测验
项目十 财务报表分析
11.1 任务一 XBRL财务数据解析
11.2 任务二 财务数据可视化
11.3 任务三 资产负债分析
11.4 总结与测验
项目十一 财务数据动态分析
12.1 任务一 财务数据动态管理
12.2 任务二 五大财务比率分析
12.3 任务三利润表可视化
12.4 任务四 现金流量表可视化
12.5 总结与测验

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