《2024 医学论文中常见的统计学陷阱 43讲 视频教程》

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 第一章 研究设计的好与坏

1.1 临床试验研究设计
1.1 临床试验研究设计
1.2 调查研究设计
1.2 调查研究设计
1.3 实验研究设计
1.3 实验研究设计
第二章 统计描述的规与范
2.1定量资料的统计描述
2.1定量资料的统计描述
2.2定性数据的统计描述——率（rate）
2.2 定性数据的统计描述——率（rate）
2.3 定性数据的统计描述——构成比与相对比
2.3定性数据的统计描述——构成比与相对比
2.4 定性数据的统计描述——率的标准化
2.4 定性数据的统计描述——率的标准化
2.5“正态分布”的误区
2.5“正态分布”的误区
2.6 参考值
2.6 参考值
2.7“异常值”的陷阱
2.7“异常值”的陷阱
2.8 标准误和标准差
2.8 标准误和标准差
2.9 可信区间
2.9 可信区间
2.10 p值的是非
2.10 p值的是非
第三章 统计图表的对与错
3.1统计图的误用
3.1统计图的误用
3.2统计表 1
3.2统计表 1
3.3统计表 2
3.3统计表 2
第四章 计量资料分析的误区
4.1完全随机设计的方差分析
4.1完全随机设计的方差分析
4.2 单样本t检验
4.2 单样本t检验
4.3 配对样本的t检验
4.2 配对样本的t检验
4.4 独立样本t检验
4.4 独立样本t检验
4.5 符号秩和检验
4.5 符号秩和检验
4.6 符号秩和检验
4.6 两独立样本比较的秩和检验
4.7 多组样本比较的秩和检验
4.7 组样本比较的秩和检验
第五章 计数资料分析的陷阱
5.1 四格表卡方检验施
5.1 四格表卡方检验施
5.2 配对卡方检验
5.2 配对卡方检验
5.3 R ×C 列表的卡方检验
5.3 R ×C 列表的卡方检验
第六章 相关回归分析的曲与直
6.1 双变量相关
6.1.1 双变量相关
6.1.2简单线性回归
6.1.3 线性相关
6.1.4 线性相关
6.2 线性回归
6.2.1 线性回归
6.2.2 线性回归
6.3 多重线性回归
6.3.1 多重线性回归
6.3.2 多重线性回归
6.3.3 多重线性回归
6.4 Logistic回归分析
6.4 ogistic回归分析
6.5 多分类变量如何纳入分析
6.5 多分类变量如何纳入分析
6.6 Logistic回归分析2
6.6 Logistic回归分析2
第七章 生存分析
7.1 Cox回归
7.1Cox回归
7.2生存率
7.2生存率
7.3 生存曲线
7.3 生存曲线
第八章 R 统计软件应用
7.1 R语言简介与安装
7.1 R语言简介与安装
7.2 R语言的数据结构
7.2 R语言的数据结构
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